המדע מאחורי יצירת סקרים אמינים וחסרי הטיותסקרים הם כלי חשוב עבור איסוף נתונים ומדידת דעת הקהל.
עם זאת, הם יכולים להיות אמינים וחסרי הטיות רק אם הם מעוצבים ומבוצעים בזהירות.
מדע יצירת סקרים כרוך בכמה עקרונות מפתח:
דגימת אוכלוסייה מייצגת:
הבסיס לסקר אמין הוא דגימת אוכלוסייה מייצגת.
המשמעות היא שכל אדם באוכלוסייה שיש לו פוטנציאל להשתתף בסקר צריך לקבל סיכוי שווה להיבחר.
שאלות ברורות וחד-משמעיות:
שאלות הסקר צריכות להיות מנוסחות בצורה ברורה ומובנת, כך שהמשיבים יבינו מה נשאל מהם.
יש להימנע משאלות סבוכות, רב-משמעיות או מובילות.
תגובות הנסתרות:
תשובות מוסתרות מאפשרות למשיבים להשיב בכנות ובפרטיות.
זה חשוב במיוחד בסוגיות רגישות או בשאלות שבהן למשיבים יש השקפות חברתיות לא מקובלות.
גודל מדגם מתאים:
גודל המדגם של סקר משפיע ישירות על רמת הדיוק והאמינות של תוצאותיו.
ככל שהמדגם גדול יותר, כך הסבירות לדיוק גבוהה יותר.
ניתוח נתונים אובייקטיבי:
ניתוח נתוני הסקר צריך להתבצע בצורה אובייקטיבית ועקבית.
יש להשתמש בשיטות סטטיסטיות הולמות ולהימנע מפרשנויות מוטעות או מוטות אישי.
הקפדה על עקרונות אלה חיונית ליצירת סקרים אמינים וחסרי הטיות.
סקרים כאלה מספקים נתונים מהימנים שניתן להשתמש בהם כדי לקבל החלטות מושכלות, להעריך את דעת הקהל ולשפר את השירותים והמדיניות הציבוריים.
דוגמה בולטת לחשיבות של סקרים אמינים נובעת מהבחירות לנשיאות ארצות הברית ב-2016.
סקרים רבים חזו את ניצחונו של הילרי קלינטון במירוץ, אך בסופו של דבר זכה דונלד טראמפ.
הסיבה לכישלון הסקרים היתה שגיאה בדגימת המדגם, שגרמה לייצוג יתר של משיבים עם השקפות ליברליות.
מקרה זה מדגיש את החשיבות של דגימת אוכלוסייה מייצגת ושימוש בשיטות מדעיות ביצירת סקרים.
רק כאשר סקרים מעוצבים ומבוצעים כראוי הם מסוגלים לספק תובנות מהימנות על דעת הקהל.