המדע מאחורי הסקר המהימןסקרים הם כלי רב עוצמה לכימות עמדות והתנהגויות של אוכלוסיות גדולות.
עם זאת, דיוק המידע שנאסף תלוי במגוון גורמים.
הבנת המדע מאחורי סקרים מהימנים היא חיונית להבטיח שאנו מאמינים בתוצאותיהם.
ראשית, גודל המדגם הוא הגורם החשוב ביותר שמשפיע על דיוק הסקר.
מדגם גדול יותר מייצג באופן מדויק יותר את האוכלוסייה הכוללת.
לדוגמה, סקר עם גודל מדגם של 1,000 נותן מרחב טעות (הפרש פוטנציאלי בין התוצאות לבין התוצאות האמיתיות) של כ-3%.
שנית, בחירת המשתתפים היא חיונית.
משתתפים חייבים להיבחר באופן אקראי כדי למנוע הטיה.
הטכניקות הנפוצות ביותר כוללות:
דגימת הסתברות פשוטה:
כל חבר באוכלוסייה יש לו סיכוי שווה להיכלל במדגם.
דגימת שכבות:
האוכלוסייה מחולקת לשכבות (לדוגמה, לפי גיל או מין) והמשתתפים נבחרים באופן אקראי מכל שכבה.
דגימת אשכולות:
האוכלוסייה מחולקת לאשכולות (לדוגמה, לפי אזור גיאוגרפי) והמשתתפים נבחרים מתוך אשכול אקראי אחד.
שלישית, ניסוח השאלות משפיע גם על הדיוק.
שאלות צריכות להיות ברורות, לא מוטות ומנוסחות בצורה שלא תעודד תגובות רצויות.
לדוגמה, במקום לשאול "האם אתה חושב שממשלה צריכה להתמקד בהגנה על הסביבה?", אפשר לשאול את "מה לדעתך צריך להיות עדיפות הממשלה העיקרית:
הגנה על הסביבה או צמיחה כלכלית?"לבסוף, אופן איסוף הנתונים משפיע אף הוא על הדיוק.
שיטות נפוצות כוללות:
ראיונות אישיים:
המראיין נפגש עם המשתתפים פנים אל פנים כדי לשאול את השאלות.
ראיונות טלפוניים:
המראיין מתקשר למשתתפים ומבקש מהם לענות על השאלות.
סקרים מקוונים:
המשתתפים משלימים את הסקרים באינטרנט.
בבחירת סוג איסוף הנתונים, יש לשקול גורמים כגון גודל המדגם, מטרות המחקר ועלויות.
על ידי הבנת המדע מאחורי סקרים מהימנים, אנו יכולים לסמוך יותר על המידע שהם מספקים.
זה מאפשר לנו לקבל החלטות טובות יותר המבוססות על נתונים עדכניים ומדויקים.