הפירוש הסטטיסטי של סקריםסקרים הם כלי חיוני במחקר סטטיסטי, אך הבנת הפירוש שלהם קשה יחסית.
מושג מפתח הוא "טווח הביטחון", שהוא טווח הערכים הסבירים סביב ההערכה המדווחת.
טווח זה תלוי בגודל המדגם, בריכוז ההפצה ובמפלס הביטחון הרצוי.
לחישוב טווח הביטחון, משתמשים בנוסחה זו:
"`טווח ביטחון = ± z שגיאת דגימה"`כאשר z הוא ערך הטווח של התפלגות התקנית המתאים למפלס הביטחון, ושגיאת הדגימה היא:
"`שגיאת דגימה = √(p q / n)"`כאשר p הוא היחס בין הצלחות במדגם לנפח המדגם הכולל, q = 1 – p, ו-n הוא גודל המדגם.
לדוגמה, נניח שסקר עם מדגם של 1000 משיבים הניב 500 משיבים שענו "כן".
במפלס ביטחון של 95%, טווח הביטחון יהיה:
"`טווח ביטחון = ± 1.
96 √(0.
5 0.
5 / 1000) = ± 0.
031"`זה אומר שההערכה המדווחת (50%) נמצאת כנראה בין 46.
9% ל-53.
1% של אוכלוסיית כולה.
חשוב לציין שטווח הביטחון מספק הערכה לטווח שבו נמצאת אוכלוסיית היעד, אך אינו מלמד על התפלגות הסטיות בתוך המדגם.
בנוסף, סקרים עלולים להיות נתונים לטעיות אקראיות, טעויות דגימה ומקורות שונות של הטיה.
לכן, בעת פירוש סקרים, יש לקחת בחשבון את כל ההיבטים הללו כדי להעריך את האמינות והדייקנות שלהם.