הסקרים שגו בעיית הייצוגיות המדהימה שהובילה להפתעת הבחירות ב-2016

סקרים ובעיית ייצוגיות המידע:
המקרה של המרוץ לנשיאות ארה"בסקרים פוליטיים הם כלי חיוני להערכת מצב המרוץ לנשיאות.
עם זאת, ישנם אתגרים מובנים בייצוג מדויק של האוכלוסייה הכללית.
בעיית הייצוגיות בולטת במיוחד בבחירות לנשיאות ארה"ב האחרונות.
בעיית הייצוגיותמבחן היצגיות הוא המידה שבה מדגם של אוכלוסייה מייצג במדויק את האוכלוסייה כולה.
סקרים יכולים להיות לא מייצגים מסיבות רבות, כולל:
דגימה עצמית:
כאשר האנשים בוחרים להשתתף בסקר, הדבר יכול ליצור הטיה מכיוון שאנשים עם דעות חזקות יותר נוטים להשתתף.
תת-ייצוג של קבוצות אוכלוסייה:
סקרים יכולים לפספס קבוצות מסוימות של אנשים, כגון אלה שאינם דוברי אנגלית או אלה שאינם גולשים באינטרנט.
אי-תגובה:
כאשר אנשים אינם מגיבים לסקר, הדבר יכול ליצור הטיה אם הסיבות לאי-היענות קשורות להעדפותיהם הפוליטיות.
המקרה של הבחירות לנשיאות 2016בבחירות לנשיאות ארה"ב ב-2016, בעיית הייצוגיות הייתה בולטת במיוחד.
סקרי דעת הקהל לפני הבחירות לא הצליחו לחזות במדויק את ניצחונו של דונלד טראמפ.
הסיבות לכך היו רבות, כולל:
דגימה עצמית:
הסקרים נעשו בעיקר באינטרנט ובטלפונים ניידים, מה שהוביל לדגימה עצמית שבה אנשים עם דעות חזקות יותר נוטים להשתתף.
תת-ייצוג של המצביעים הלבנים במעמד הפועלים:
סקרים תת-ייצגו את קבוצה זו של מצביעים, ששיחקה תפקיד מרכזי בניצחונו של טראמפ.
אי-תגובה:
שיעורי אי-התגובה הגבוהים הצביעו על כך שאנשים רבים שהיו בוחרים לטראמפ לא השתתפו בסקרים.
השפעותלבעיית הייצוגיות בסקרים יכולות להיות השלכות חמורות.
זה יכול להוביל לחיזוי לא מדויק של תוצאות הבחירות, מה שמערער את אמון הציבור בסקרים.
זה גם יכול להשפיע על האופן שבו קמפיינים מנהלים את מאמציהם ומקצים משאבים.
מסקנהבעיית הייצוגיות בסקרים היא אתגר מתמשך שיש להתייחס אליו ברצינות.
בעוד שסקרים יכולים להיות כלי רב ערך להערכת המרוץ לנשיאות, יש להבין את מגבלותיהם.
על מודלים הסוקרים את דעת הקהל לערוך את הסקרים שלהם בזהירות ולהיות מודעים לפוטנציאל של הטיות.
רק אז יוכלו סקרים לספק לנו נתונים מדויקים ואמינים כדי לבסס את ההחלטות שלנו.