המדע מאחורי סקרים:
בתוכו של כלי רב-עוצמהסקרים הם כלי מחקרי חיוני המשמש ארגונים וקובעי מדיניות לקבלת תובנות לגבי דעות, העדפות והתנהגויות של אנשים.
על אף חשיבותם, חשוב להבין את המדע מאחורי הסקרים כדי להבטיח שהתוצאות שלהם אמינות וחסרות פניות.
דגימה מייצגתאחד ההיבטים המרכזיים של סקרים הוא דגימה מייצגת, כלומר המשתתפים בסקר צריכים להיות נציגים לאוכלוסייה הרחבה יותר שהם מנסים לחקור.
זה מושג על ידי בחירת משתתפים אקראית כך שישקפו את התפלגות המאפיינים באוכלוסייה, כגון גיל, מין, גזע והשכלה.
גודל מדגםגודל המדגם מתייחס למספר האנשים המשתתפים בסקר.
ככל שגודל המדגם גדול יותר, כך הסקר צפוי להיות מדויק יותר.
גודל המדגם הנדרש תלוי בדרגת הביטחון הדרושה בתוצאות.
עיצוב שאלוןעיצוב השאלון הוא חיוני להשגת תגובות מדויקות.
שאלות צריכות להיות ברורות, קונקרטיות ומשוחררות מ הטיות.
סדר השאלות ודרך ניסוחן יכולים גם להשפיע על התשובות.
עריכת סקרים וקידודלאחר איסוף הנתונים, יש לערוך את תשובות הסקר ולקודד אותן כדי להפוך אותן למתאימות לניתוח.
עריכה כרוכה בבדיקת תשובות חסרות, שגיאות והתאמות אחרות.
קידוד מקצה ערכים מספריים לתשובות על מנת לאפשר ניתוח סטטיסטי.
ניתוח נתוניםניתוח נתונים משמש לפרשנות תוצאות הסקר.
ניתוח זה כולל חישוב סטטיסטיקות תיאוריות, כגון ממוצעים, סטיית תקן וטבלאות תדירות.
טכניקות סטטיסטיות נוספות, כגון מבחני מובהקות ובדיקות רגרסיה, משמשות להסיק מסקנות על האוכלוסייה הרחבה יותר.
אמינות ותוקףאמינות ותוקף הם שני מושגים מרכזיים הנוגעים לסקרים.
אמינות מתייחסת לעקביות התוצאות, כלומר עד כמה סקר ייתן תוצאות דומות אם בוצע מספר פעמים.
תוקף מתייחס ליכולת הסקר למדוד את מה שהוא מתכוון למדוד.
הבנת המדע מאחורי הסקרים חיונית להבטיח את אמינותם ותקפותם.
על ידי עקרונות מנחים אלה, חוקרים ומקבלי החלטות יכולים להשתמש בסקרים כדי לקבל תובנות חיוניות ולעלות תרומות משמעותיות למחקר ולמדיניות.