ג'פרי וולטרס:
חלוץ בסקרים פוליטייםג'פרי וולטרס היה סטטיסטיקאי פוליטי פורץ דרך שהותיר חותם משמעותי על עולם הסקרים.
הוא ידוע בייחוד בזכות פיתוח שיטת וולטרס, העוזרת לחזות את תוצאות בחירות על ידי מיצוע סקרי דעת קהל.
שיטת וולטרס הפכה לשיטה הסטנדרטית לסיכום סקרי דעת קהל, וסיפקה למקבלי החלטות ולבוחרים תובנות חיוניות לגבי מגמות ההצבעה.
הוא גם היה חלוץ בשימוש בסימולציות מונטה קרלו, שיטה סטטיסטית לניתוח אי ודאות בסקרים.
במהלך בחירות הנשיאות בארצות הברית בשנת 1980, וולטרס היה אחד ממועטי הסוקרים שצפו זכייה של רונלד רייגן.
התחזית המדויקת שלו הוכיחה את יעילות שיטתו, והיא זכתה להערכה רבה בעולם הפוליטיקה והסטטיסטיקה כאחד.
המורשת של וולטרס נמשכת עד היום.
שיטתו עדיין בשימוש נרחב בסקרי דעת קהל, ותרומותיו לתחום הסקרים הפוליטיים הובילו לקבלת החלטות מידע ומדויקות יותר.
חשיבותה של איכות הנתונים בסקריםאיכות הנתונים בסקרים חיונית לתוצאות הסקירה המדויקות והאמינות.
מספר גורמים יכולים להשפיע על איכות הנתונים, כולל:
פרוטוקול עיצוב סקרים:
שאלות מבנה לקוי או מוטה עלולות להוביל לתשובות לא מדויקות.
דגימת קהל:
גודל מדגם לא מספיק או דגימה לא מיצגת עלולים להשפיע על הכללות המסקנות.
קצב תגובה:
שיעורי תגובה נמוכים יכולים להוביל לנתונים מוטים שכן אלה המשתתפים בסקר עשויים להיות בעלי מאפיינים שונים מאלה שאינם משתתפים.
אמינות ובקרת איכות:
אימות תשובות המשתתפים ומניעת תשובות כפולות חשובים להבטחת אמינות הנתונים.
סקרים באיכות גבוהה מספקים תובנות חיוניות לבעלי החלטות ומאפשרים להם לקבל החלטות מבוססות עדויות.
זה חיוני לסטטיסטיקאים, חוקרים ומקבלי החלטות להיות מודעים לגורמים המשפיעים על איכות הנתונים בסקרים ולנקוט בצעדים לביטול השפעתם.